Zülal Tannur, Yapay Zeka Sisteminde %98 Başarı Oranına Ulaştığını Duyurdu

Kurucu CEO ve Teknoloji Lideri Zülal Tannur, Kariyer 5.0 programında yapay zekanın insan beynini taklit etme sürecini ve %98 doğruluk oranına ulaşan yeni görüntü işleme teknolojisini anlattı.

08.01.2026 03:20

Kurucu CEO ve Teknoloji Lideri Zülal Tannur, Haberler.com’da yayımlanan Kariyer 5.0 programına konuk olarak, yapay zekanın insan beyni taklit etme yolculuğunu ve son geliştirdikleri sistemin %98 başarı oranını paylaştı.

Zülal Tannur programda konuşuyor

Yapay Zeka ve İnsan Beyni: Ortak Noktalar

Tannur, yapay zekanın sinir ağlarıyla insan beyninin öğrenme süreçlerini nasıl benimsediğini detaylandırdı. Özellikle derin öğrenme modellerinin, beyin hücrelerinin aktivasyon desenlerini taklit etme yeteneği vurgulandı.

Görüntü İşleme Teknolojisinde Çığır Açan Gelişme

Yeni nesil görüntü işleme algoritması, nesne tanıma ve sınıflandırmada %98 doğruluk elde etti. Bu oran, sektördeki önceki en yüksek başarı seviyesini geride bırakıyor.

Yapay zeka görüntü işleme örnekleri

Uygulama Alanları ve Gelecek Vizyonu

Bu teknoloji, sağlık tanı sistemlerinden otomatik denetim platformlarına kadar geniş bir yelpazede kullanılabilir. Tannur, Çin’in geliştirdiği robotik sistemlerle entegrasyonun da önümüzdeki yıllarda artacağını belirtti.

Diploma ve Sürekli Öğrenmenin Önemi

Konuşmanın bir diğer odak noktası, teknoloji liderlerinin akademik temelleri ve sürekli eğitim kültürünün sektörel inovasyona etkisiydi.

  • Yapay zeka araştırmalarında %98 başarı oranı
  • Görüntü işleme ve nesne tanıma
  • İnsan beyni taklit eden sinir ağları
  • Robotik entegrasyon ve uluslararası işbirlikleri
  • Kariyer gelişiminde sürekli öğrenmenin rolü

Yorumlar (0)

Yorum yapmak için giriş yapın.